Herramientas para una identificación precisa del riesgo individual al cáncer de mama, el subtipo de cáncer que es más probable desarrollar y su pronóstico

Ver

Aplicación de herramientas bioinformáticas para una identificación global de la susceptibilidad genética al cáncer

Ver

Validación de predictores de reacciones adversas y desarrollo de modelos estadísticos de utilidad clínica para predecir qué pacientes son más propensos a desarrollar efectos adversos tras la radioterapia

Ver

Uso de cookies

Este sitio web utiliza cookies para que usted tenga la mejor experiencia de usuario. Si continúa navegando está dando su consentimiento para la aceptación de las mencionadas cookies y la aceptación de nuestra política de cookies, pinche el enlace para mayor información.plugin cookies

ACEPTAR
Aviso de cookies